Az előző postban eljutottam addig, hogy az adatokat kicsit módosítottam és a több osztályos tanulásból kétosztályos tanulást csináltam. Most ismét a későbbi könnyebb munka és egy kicsit az eredmények javítása céljából tovább bontottam az adathalmazt. Azaz teljesen különálló adathalmazt hoztam létre a tanuló és a teszt adatoknak. Ez azt jelenti, hogy mind a BENING és a MALIGNANT halmazból véletlenszerűen kiválasztottam 5 db sort tesztadatnak.
Birthmarks data #2 – separation
Reply
A Normalize Data modul segítségével az adatainkat azonos volumenűre hozhatjuk. Erre akkor van szükség, ha nagyságrendbeli különbségek vannak köztük. A kisebb skálájú adatokat kevésbé veszik fontosnak az algoritmusok, hiszen ott jóval kisebb eltérés van, így hajlamosak szinte „megfeledkezni” róluk. A normalizálással viszont azonos mértékűre hozhatjuk az egyes adatokat, így azonos lesz a „súlyuk” is.