A TensorFlow regressziós példáján keresztül utánanéztem, hogy egy modell építése során használt egyes függvényeknek milyen argumentumai lehetnek és ezek mit jelentenek. A regressziós probléma esetén egy folyamatos érték, például ár vagy valószínűség előrejelzése a célunk. Ellenben az osztályozási problémával, amikor egy címkét akarunk megjósolni, például, hogy egy kép milyen fajta ruhadarabot ábrázol.
Korábban már írtam a konvolúciós neurális hálózatok felépétéséről, ez a poszt a következő linken érhető el: http://www.dotnetszeged.hu/mic/?p=1750
Most pedig azt szeretném bemutatni, hogy a tensorflow segítségével miként lehet felépíteni a modellünket.
A modell megalkotásához a tf.layers modulra van szükség, mely metódusokat tartalmaz az egyes rétegek beállításához.
Continue reading
Már egy korábbi projekthez is használtam a Visual Studio Code-ot, és nagyon megtetszett. Ami megfogott benne, az a könnyen kezelhetősége, és hogy rengeteg kiegészítő (extension) közül választhatunk, melyek hozzáadásával olyan állapot hozható lére, ami a mi projektünkhöz a legmegfelelőbb. Continue reading