Az előző bejegyzésemben megnéztük, hogy mi is az a Machine Learning és egy kicsit bővebben tárgyaltuk a Supervised Learning elméletét is. (Most egy kicsit gyakorlatiasabb téma jön.)
Azure Machine Learning
A Microsoft Azure szolgáltatásban az ML rendkívül egyszerűen elérhető , és nagyon egyszerűen használható az Azure ML Studio webes környezet segítségével.
A rendszer egy “fogd és vidd” (maradjunk az angol drag-and-drop kifejezésnél) módszerrel lehet használni (azaz nem igényel túlzott kódolási tudást MÉG). A drag-and-drop módszerrel lehet egy “kísérletet” felépíteni, tesztelni és telepíteni, alkalmazni a saját adatainkon. A Studio képes a szépen felépített modellünket egy webes szolgáltatásként publikálni, így az könnyen felhasználható akár mások által is.
Mit kell tenni azért, hogy elkezdjük a munkát az Azure ML Studio felületén?
Hasznos ha rendelkezünk Azure accounttal, így csak egyszerűen bejelentkezünk (ha nem rendelkezünk windows LiveID-val akkor itt van lehetőség az elkészítésre). Azonban a rendszer ingyenesen kipróbálható egy hónapig. Mind a két opció a következő linken érhető el: Azure ML Studio