Egy képről megállapítani, hogy mi látható rajta, az emberek számára nem bonyolult feladat. Különös erőfeszítés nélkül képesek vagyunk a körülöttünk levő tárgyakat címkékkel ellátni. A számítógépek viszont nem rendelkeznek ilyen tulajdonsággal. Ahhoz hogy mégis képesek legyenek ezekre a dolgokra, neurális hálók segítségével kell megtanítani őket.
Képek osztályozására használatos konvolúciós neurális hálók területe 2012-től robbanásszerűen kezdett fejlődni, amikor Alex Krizhevsky megnyerte az ImageNet versenyét azzal, hogy a hibázási rátát 26%-ról 15%-ra csökkentette. Continue reading →