Szükségünk van olyan terminológiákra, mint az epochs, batch size, iterations, ha az adatok túl nagyok, ami a gépi tanulás során minden alkalommal megtörténik, és nem tudjuk egyszerre átadni az összes adatot a számítógépnek. Ennek a problémának a leküzdéséhez az adatokat kisebb méretűre kell osztanunk, és egyenként meg kell adnunk a számítógépünknek, és minden lépés végén frissítenünk kell a neurális hálózatok súlyát, hogy illeszkedjenek az adott adatokhoz.

Continue reading →